IA en la empresa: ¿aliado o puerta trasera para los atacantes?

La inteligencia artificial se ha transformado en una herramienta cotidiana para muchas empresas: generación de contenido, análisis de datos, automatización de procesos, soporte al cliente y más. Sin embargo, adoptar IA sin control ni políticas claras puede abrir una caja de Pandora en materia de ciberseguridad.

Uno de los riesgos más críticos hoy es el de las instrucciones maliciosas ocultas, también conocidas como prompt injection: comandos camuflados dentro de textos, correos o sitios web que engañan al modelo de IA para que ejecute acciones que no debería.

Los nuevos riesgos de la IA sin control

1. Prompt Injection:

   
   

   Un atacante puede insertar indicaciones invisibles en un documento, correo o incluso en una página web. Si el empleado copia/pega ese contenido en una IA corporativa, el modelo puede ser manipulado para filtrar información confidencial, exponer credenciales o modificar procesos críticos.

2. Data leakage inadvertido:

   
   

   Al usar IA pública sin filtros, muchos colaboradores comparten información sensible (contratos, estrategias, bases de datos). Esa información puede quedar almacenada en servidores externos y ser utilizada para entrenar otros modelos.

3. Alucinaciones con impacto legal o financiero:

   
   

   Una IA no supervisada puede inventar datos, entregar referencias falsas o proponer configuraciones inseguras, lo que deriva en errores costosos.

4. Shadow AI:

   
   

   El uso no autorizado de herramientas de IA por parte de equipos o individuos, sin que el área de TI o seguridad lo sepa, genera un ecosistema paralelo lleno de riesgos invisibles.

¿Qué deben hacer las empresas?

• Políticas claras de uso de IA: definir qué se puede y qué no se puede compartir con modelos externos.

• Controles técnicos: aplicar soluciones que monitoreen interacciones con IA y bloqueen patrones sospechosos.

• Capacitación constante: sensibilizar a los equipos sobre riesgos como prompt injection, phishing con IA y deepfakes.

• Supervisión humana: ningún output de IA debería usarse en decisiones críticas sin validación de expertos.

Cómo respondemos en ITSec

En ITSec entendemos que la IA es una palanca de eficiencia, pero también un vector de ataque emergente. Por eso hemos incorporado en nuestros servicios:

• Análisis de riesgos de IA: evaluamos cómo tu organización usa IA y dónde podrían abrirse brechas.

• Simulación de ataques con prompt injection: probamos tus flujos de trabajo para identificar vulnerabilidades antes que los atacantes.

• Framework de cumplimiento: alineamos el uso de IA con la Ley Marco 21.663 y con estándares como ISO 27001 y CIS Controls.

• Formación práctica: entrenamos a tus equipos en buenas prácticas para el uso seguro de IA, reduciendo la exposición a fugas de datos y manipulaciones.

Conclusión

La IA no es en sí misma una amenaza, pero usarla sin control convierte a las empresas en su propio punto débil. El futuro de la ciberseguridad exige integrar IA con responsabilidad, transparencia y medidas técnicas que cierren las puertas a ataques invisibles.

En ITSec ya estamos trabajando en ello: convertimos la IA en un activo seguro, no en una vulnerabilidad.